研究

高齢者の虚弱化（フレイル）をより早期から予防し、真の健康寿命の延伸を図るため、行政の健康づくり事業の拡充を目的として、早期介護予防、フレイル予防効果が高い施策を打つための AI（人工知能)を活用した仕組みの実現性を検証する。具体的には、本研究では、IOGが推し進めているフレイルチェックデータと、千葉県柏市が保有するKDB（国保データベース）に登録されている情報（特定健診・特定保健指導、医療（後期高齢者医療含む）、介護保険等）を用いて、（1)高齢者ひとり一人の介護リスクもしくはフレイルリスク推定の精度検証、（2)AIが出力するリスク特徴量（リスク因子）の妥当性検証、（3)原課での用途検証、等を実施する。これらの取り組みを通じて、健診案内への介護/フレイルリスクと因子の封入による受診促進、保健指導における高齢者の健康状態把握支援等、高齢者の健康づくり及び関連する柏市事業KPI改善に資するAI用途の確立を目指す。

千葉県柏市が保有するフレイルチェックデータとKDBデータを連結することで、（1)高齢者ひとり一人の介護リスクもしくはフレイルリスク推定の精度、（2)AIが出力するリスク特徴量（リスク因子）の妥当性、（3)原課での適切な用途を明らかとする。